CRM에서의 예측 분석의 등장

CRM은 연락처 스토리지를 넘어 훨씬 발전했습니다.오늘날의 시스템은 예측 분석을 활용하여 기업이 고객 행동이 발생하기 전에 예측하도록 도와줍니다.이러한 변화는 영업, 마케팅 및 고객 성공의 판도를 바꾸고 있습니다.

예측 분석에는 기계 학습과 과거 데이터를 사용하여 미래의 결과를 예측하는 것이 포함됩니다.CRM에서는 전환 가능성이 가장 높은 잠재 고객, 이탈 위험이 있는 고객, 각 상호 작용의 가치를 극대화하는 방법을 식별할 수 있습니다.

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비즈니스 성장에 중요한 이유

기업은 고객이 다음에 무엇을 할 것인지 예측함으로써 성장과 충성도를 높이는 사전 조치를 취할 수 있습니다.이를 통해 타겟팅 개선, 경험 개선, 수익 증대로 이어집니다.

주요 비즈니스 이점:

• 전환율 증가: 영업 팀은 영업 성사 가능성이 가장 높은 잠재 고객에 초점을 맞추세요.
  
• 고객 유지: 위험에 처한 사용자를 조기에 발견하고 유지를 위한 조치를 취하세요.
  
• 맞춤형 캠페인: 적절한 시기에 적절한 사람에게 적절한 제품을 제공하십시오.
  
• 운영 효율성: 예측된 행동을 기반으로 워크플로를 자동화합니다.
  
  

기업은 사후 대응적 의사 결정 대신 선견지명을 가지고 운영하므로 모든 마케팅 비용 및 영업 통화의 효율성을 높일 수 있습니다.

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CRM에서의 예측 분석 사용 사례

1. 리드 스코어링: 과거 패턴을 사용하여 전환 가능성을 기반으로 잠재 고객에 점수를 할당합니다.
   
2. 이탈 예측: 고객 이탈의 징후를 보이는 고객에게 플래그를 지정하여 조기 개입을 가능하게 합니다.
   
3. 판매 예측: 현재 파이프라인과 과거 성과를 기반으로 수익 추세를 정확하게 예측합니다.
   
4. 넥스트 베스트 액션: 전환율을 높이기 위해 개인화된 콘텐츠, 제안 또는 후속 조치를 추천합니다.
   
5. 고객 평생 가치 (CLV) 예측: 프리미엄 지원 및 독점 프로모션을 이용할 가치가 높은 고객을 식별합니다.
   
   

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참여도 향상을 위한 실시간 개인화

예측 분석을 통해 기업은 사용자 여정을 실시간으로 개인화할 수 있습니다.예를 들어 사용자가 주말에 더 많이 베팅하는 경향이 있는 경우 시스템은 활동이 많은 기간 직전에 맞춤형 제안을 제공할 수 있습니다.

이러한 개인화는 단순히 참여도를 높이는 데 그치지 않고 충성도를 높여줍니다.사용자가 브랜드가 자신을 진정으로 이해한다고 느끼면 계속 머무를 가능성이 높아집니다.

이것이 실제로 어떻게 보이는지:

• 플레이어가 특정 행동 기준에 도달하면 오퍼를 트리거합니다.
  
• 과거 사용량을 기반으로 한 게임 또는 제품 추천
  
• 사용자 유형별 웹 사이트 레이아웃 및 이메일 콘텐츠 개인화
  
  

예측 분석을 CRM 전략에 통합

예측 도구는 기본 또는 타사 앱을 통해 Salesforce, HubSpot 또는 Zoho와 같은 대부분의 주요 CRM 플랫폼에 통합될 수 있습니다.

시작 단계:

• 가장 가치 있는 비즈니스 성과 (예: 유지, 사용자당 수익) 를 정의하세요.
  
• 모델 학습을 위한 과거 데이터 정리 및 구성
  
• Python, R 또는 내장 CRM 기능과 같은 도구를 사용하여 예측 모델을 구축하십시오.
  
• 실제 성능을 기준으로 예측을 테스트하고 반복합니다.
  
  

데이터 품질이 핵심입니다.예측 모델의 성능은 학습한 데이터에 따라 결정됩니다.기업은 지속적인 데이터 위생 및 거버넌스 관행에 투자해야 합니다.

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주목해야 할 과제

예측 분석은 강력하지만 완벽하지는 않습니다.신중한 구현과 지속적인 캘리브레이션이 필요합니다.

일반적인 함정:

• 모델을 과거 데이터에 과대적합
  
• 불완전하거나 편향된 데이터 세트에 의존
  
• 예측을 확실성으로 잘못 해석하기
  
• 인간의 감독 필요성 과소평가
  
  

투명성은 매우 중요합니다.예측은 확률론적인 것이지 보장된 결과가 아니라는 점을 이해관계자에게 항상 전달하세요.

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CRM의 미래: 더 스마트하고, 더 빠르고, 더 예측 가능

CRM이 더욱 지능화됨에 따라 기업은 미래에 대한 전례 없는 가시성을 확보할 수 있을 것입니다.AI 및 실시간 데이터 처리의 발전으로 중소기업에서도 예측 분석에 더 쉽게 접근할 수 있게 될 것입니다.

새로운 기능에는 다음이 포함됩니다.

• 실시간 예측 대시보드
  
• 예측된 행동에 의해 트리거되는 자동 플레이북
  
• 이동 중 인사이트를 제공하는 음성 지원 어시스턴트
  
  

이제 예측 CRM을 도입한 기업은 고객 참여 및 유지 경쟁에서 상당한 우위를 점할 수 있습니다.

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결론

CRM의 예측 분석은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 경쟁 우위입니다.리드 전환부터 고객 유지에 이르기까지 데이터를 사용하여 행동을 예측하면 기업은 더 현명하고 신속하며 수익성 높은 결정을 내릴 수 있습니다.

이 접근 방식을 채택한다는 것은 단순히 고객이 어제 했던 행동에 대응하는 것이 아니라 고객이 내일 무엇을 할 것인지를 결정한다는 것을 의미합니다.

준비 되셨나요?

CRM의 잠재력을 최대한 활용할 준비가 되셨나요?예측 분석이 측정 가능한 비즈니스 성장을 촉진하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다.